OKMS·汇智在企业中的应用
从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播，随着智能手机和“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置甚至身体生理数据等没一点变化都成为了可被记录和分析的数据。
如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。
01
企业集成技术创新
Enterprise integration technology innovation
数据≠价值
静态存储的数据是没有价值的，数据只有被利用了、流动起来了才有价值
大数据蕴含着知识和价值，需要去挖掘和萃取（大数据治理和数据挖掘分析技术）
企业团队与组织学习整合路径个体学习、团队学习与组织学习的知识整合是在知识学习的过程中实现的个体、团队和组织在创新的过程中不断地从其他个体、团体和组织吸取知识并将其逐步转化为自身知识。
个体所拥有的知识（尤其是隐性知识）对企业创新的效率和效果影响很大。团队学习是个体学习和组织学习的中间过程，在企业创新中起着至关重要的作用。
那么如何将静态的数据流动起来，一方面在平台层面我们依赖云计算技术，另一方面依赖学习。将本身静态的知识库结合外部知识，通过双向循环机制实现知识库的不断更新，从而为企业创新带来持续动力。
企业集成技术创新知识整合流程单打独斗？原始创新？
在企业自身已有的基础引进外部资源进行创新是一种性价比很高的方式，这需要大量的知识和资源。
WSR
WuLi物理知识：企业创新所需的各种基础知识，这些基础知识构成了创新知识的基础
ShiLi事理知识：创新过程中各种知识所起的作用
RenLi人理知识：在创新的过程中协调个体、团队、组织、人及系统间的关系
在人理知识的协调下，通过理解创新意图、制订创新目标、调查分析、构建创新方案、选择知识和方案实施六个阶段的循环将物理知识和事理知识整合起来，达到创新的目的。
02
应用场景分析
Application scenario analysis
新项目调查研究——以1873戴维森实验室立项为例
课题背景：
实验室介绍：向电动汽车之父致敬，北汽新能源与华为共创 “戴维森实验室”，车企与科技巨头的合作是近年的热点，华为作为中国科技领先的代表性企业，"1873 戴维森实验室 " 的设立，也从另一个角度说明，" 智慧出行 " 逐渐从概念走向落地，北汽新能源与华为的强强联合，让我们对未来城市交通生态充满了想象，这或许是新一轮技术爆炸的开始。
选定课题：
智能网联电动汽车技术调研
任务：
建立智能网联电动汽车技术研究团队，调研智能网联电动汽车技术发展现状（形成调研报告），针对调研结果和现有团队基础完成一篇关于课题方面的文档供团队研发使用。
确定研究主题为“智能网联电动汽车技术调研”，创建团队“1873戴维森创新实验室”，添加项目组成员，同时可对申请入队的成员进行审核，以保证团队研究的安全性。
项目经理新建项目“智能网联电动汽车技术调研”=>根据项目需要设置阶段性任务（添加阶段）=>根据项目需要设置项目里程碑（设置任务）并分派给项目组成员（指派任务成员）。项目经理可以设置任务完成截止时间，成果要求（设置检查项），上传项目相关资料（上传附件）等。
项目组成员根据PM安排的任务，如“智能网联电动汽车技术调研”，最终完成调研报告。
（1）资料调研：项目组成员进行文献资料调研（CNKI文献检索），文献阅读（XML流式阅读，做笔记、文摘、笔记汇编等），
（2）报告撰写：在调研的基础上，完成调研报告撰写。创建协同文档，支持单人写作以及多人共同写作，文档撰写演示按章节分配任务、在线编辑器、资料检索与调用、文档多格式导出等功能。
（3）上传成果：将完成的报告上传到任务下（上传成果），供PM审核。
（4）科研过程管理：平台可自动整理我的阅读历史、我的笔记、我的文摘、我的订阅、我的收藏等，项目组成员可将重要资料上传到OKMS网盘中保存日后可随时随地使用。
PM可在任务下查看项目组成员上传的成果，如需要讨论可针对成果多人在线研讨（新建协同研讨，支持多人在线实时发表意见，按词、句、段、文档发表意见，可统计每人发表意见及采纳情况）。
来源：CNKI创新与知识管理
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